子宫内膜异位综合征研究大数据分析
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关键词：子宫内膜异位综合征；大数据分析；经典文献；实时更新
摘要：
通过对子宫内膜异位症最新的10,000篇SCI论文进行大数据分析，获取完整信息，包括该领域的经典论文、最卓越的研究科学家和研究机构、美国NIH资助的研究课题等。
子宫内膜异位综合征概述
子宫内膜异位症，顾名思义就是子宫内膜组织出现在子宫腔以外的器官或组织中。主要表现为疼痛（痛经、性交疼痛、慢性盆腔痛）与不孕。10%的育龄女性患有子宫内膜异位症，而在有症状的青少年中，子宫内膜异位症的患病率范围为49%（有慢性盆腔疼痛的女性）至75%（有药物治疗无效的疼痛的女性）。
子宫内膜异位症的手术和药物治疗对相当比例的女性无效，而且即使有效，治疗也可出现并发症和其他疾病。此外，激素治疗禁用于想要怀孕的子宫内膜异位症患者。这就对子宫内膜异位症的研究提出了更多要求。
为了帮助朋友们更好地了解在子宫内膜异位症研究中的研究概况，我们通过大数据分析的方法获取该领域的系统信息。
检索词：
Endometriosis[ti]
结果分为三大部分：
第一部分是big analysis（大分析），也就是对已经发表论文的宏观分析，包括发表年度、国家/地区、杂志、作者、关联领域等等。
第二部分是citation network，是已经发表论文的被引用情况。我们都知道，论文的价值体现在被阅读和借鉴，并通过被引用次数体现出来。被引用越多的论文被认为是越有价值的论文，也就是经典论文。
第三部分是美国国立卫生研究院立项初检和PubMed最新文献跟踪。NIH除了有最庞大的科研院所之外，还负责管理生物医学领域的科研立项。PubMed我们都最熟悉了，是专门收集医学生物研究的数据库，也是NIH研发的在线数据库。
下面依次展开。
总结：
通过大数据分析，可以在短时间后系统了解该领域的专家、经典论文和最新进展。剩下的就是向专家们学习、精读经典论文，以及继续研究子宫内膜异位症。
分析软件及致谢：
感谢“文献鸟”公司提供检索和分析。这是特别适合课题组PI、科室的科研秘书、机构科研处等使用。
备注：本文中提供的分析结果大部分是收费项目。